IoT en la agricultura inteligente y la producción sostenible de alimentos

Con el crecimiento de la población mundial y la necesidad de una agricultura sostenible, la conectividad IoT se utiliza cada vez más para optimizar los procesos de trabajo, mejorar el rendimiento de los cultivos, reducir el consumo de recursos y garantizar la seguridad alimentaria para las generaciones futuras. Exploremos el hardware clave empleado en el ámbito de la agricultura inteligente y sus diversas aplicaciones prácticas.

Dispositivos y tecnología IoT en la agricultura inteligente

Para que la agricultura sea inteligente es necesario utilizar sensores específicos compatibles con IoT, sistemas de monitoreo, cámaras, rastreadores y más:

Se prevé que el número de dispositivos de conexión en la agricultura inteligente alcance los 33,3 millones para 2025. Entre ellos, se prevé que las conexiones celulares, que sumaban 1,1 millones en 2020, alcancen los 2,1 millones para 2025. Las tecnologías de bajo consumo y área extensa (LPWA) están preparadas para un crecimiento notable y se asegurarán una cuota sustancial en el sector de la monitorización y el control remotos. A continuación, se presentan los principales fabricantes de hardware de conectividad que se utilizan habitualmente en la agricultura inteligente:

Gestión sostenible de cultivos

• Desafío

  Las prácticas agrícolas tradicionales a menudo conducen a un uso excesivo de agua y productos químicos, lo que provoca daños ambientales y una reducción de la calidad de los cultivos.

• Solución

   La agricultura inteligente optimiza el uso de recursos mediante el análisis de datos en tiempo real. Según Transforma Insights, la gestión del riego y la monitorización del suelo reducen el consumo de agua entre un 25 % y un 30 %.

Salud del ganado y menores gastos

• Desafío

  Monitorear la salud y la ubicación del ganado puede ser complicado, lo que puede provocar brotes de enfermedades e ineficiencias. Además, las decisiones agrícolas basadas en la intuición pueden ser menos efectivas y generar ineficiencias.

• Solución

  Las tecnologías de transformación digital (DX), como el IoT, la IA y la computación en la nube, en la gestión ganadera, optimizan las tareas administrativas, minimizan las pérdidas por robo, permiten la detección temprana de enfermedades y, en consecuencia, reducen los costos operativos. Estas tecnologías también generan reducciones sustanciales en los gastos veterinarios y en las primas de seguros vinculadas a la salud del ganado. La tecnología de corto alcance y LPWA, incluyendo LoRa, son los tipos de conectividad clave en este caso.

  Más información sobre la transformación digital en el sector agrícola: informes y perspectivas (transformainsights.com)

Optimización del rendimiento de los cultivos

• Desafío

   Maximizar el rendimiento de los cultivos es un desafío crítico para los agricultores.

• Solución

   Los sensores de monitoreo de cultivos conectados al IoT rastrean el progreso y la maduración de los cultivos, evaluando parámetros como la altura de la planta, el área foliar y los niveles de clorofila. Estos datos recopilados influyen en la precisión de la fertilización y la administración de pesticidas, lo que se traduce en una mayor productividad y un mejor rendimiento de los cultivos.
  

  
  Conectividad rural y empoderamiento de los agricultores

• Desafío

  Las áreas remotas a menudo carecen de acceso confiable a Internet, lo que limita el acceso de los agricultores a la información.

• Solución

  Las iniciativas de agricultura inteligente también implican mejorar la conectividad rural con tecnologías LPWAN como Nb-IoT y LTE-M, que permiten a los agricultores acceder a información agrícola valiosa, precios de mercado y recursos en línea.

Obtén más información sobre las aplicaciones M2M/IoT en la industria agrícola (berginsight.com)