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Monitorización de cultivos e IoT
Según Statista, el tamaño de mercado proyectado para la monitorización de cultivos mediante tecnologías de sensores e imagen fue de aproximadamente 385,6 millones de dólares en 2021 y se prevé que alcance los 779,2 millones de dólares en 2027. La aplicación de técnicas de monitorización y gestión de cultivos puede generar reducciones significativas en el consumo de energía y agua, al tiempo que incrementa el rendimiento de las cosechas, lo que explica el crecimiento de los equipos agrícolas específicos y de la conectividad IoT utilizada en aplicaciones de monitorización de cultivos.
La relevancia del IoT en la monitorización de cultivos es evidente. Dado que más del 7 % de los clientes de 1NCE pertenece al sector agrícola, podemos observar que el número de casos de uso de monitorización de cultivos está creciendo en distintas regiones del mundo, como Alemania, Dinamarca, Malasia, Suiza, Eslovenia, Grecia, Austria, Países Bajos, Italia y España, entre otras.
Proveedores de equipos de supervisión de cultivos
Obtén más información sobre los principales proveedores de dispositivos de control de cultivos:
Proveedor | Geolocalización | Página Web |
John Deere | Estados Unidos | |
Trimble | Estados Unidos | |
AGCO Corporation | Estados Unidos | |
Topcon Corporation | Japón | |
Raven Industries | Estados Unidos | |
Climate Corporation | Estados Unidos | |
SST Development Group | Estados Unidos | |
Ponsse | Finlandia | |
DICKEY-john Corporation | Estados Unidos | |
Taranis | Israel | |
DJI Agriculture | China | |
Sino-Agri United | China | |
FOTON LOVOL | China | |
Ag Leader Technology | Estados Unidos | |
Agrovista UK | Reino Unido |
Nota: La lista no pretende ser exhaustiva.
Aplicaciones dentro del caso práctico
El caso de uso de la vigilancia de cultivos puede aplicarse a los siguientes aspectos:
Aplicación | Descripción |
Vigilancia de la salud del suelo | Utilización de sensores IoT para evaluar las condiciones del suelo, incluida la humedad, los niveles de nutrientes y el pH, para optimizar la siembra y la fertilización. |
Predicción meteorológica | Integrar datos meteorológicos de IoT para tomar decisiones informadas sobre riego, control de plagas y programación de cosechas. |
Predicción del rendimiento de los cultivos | Uso de análisis de datos y sensores IoT para predecir el rendimiento de los cultivos, lo que ayuda a asignar recursos y planificar el mercado. |
Control de plagas y enfermedades | Supervisión y detección precoz de plagas y enfermedades mediante sensores IoT y análisis de datos para evitar daños en los cultivos. |
Riego de precisión | Empleo de sistemas basados en datos e IoT para controlar el uso del agua, garantizando un riego óptimo y la eficiencia de los recursos. |
Teledetección | Uso de imágenes por satélite o dron conectadas a IoT para supervisar la salud de los cultivos, detectar problemas y tomar decisiones basadas en datos. |
Vigilancia de cultivos | Supervisión sobre el terreno mediante drones y sensores conectados a IoT para identificar problemas y tomar medidas proactivas. |
Más información sobre agricultura inteligente y conocimiento del cliente.
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