Componentes de AWS IoT Greengrass

Principales componentes de AWS IoT Analytics

• Canal: Recoge mensajes sin procesar de temas MQTT.

• Canalización: Procesa los mensajes, aplicando transformaciones y enriquecimientos.

• Almacén de datos: Repositorio escalable de mensajes procesados.

• Conjunto de datos: Facilita la recuperación de datos, soportando conjuntos de datos SQL y contenedores.

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Funciones de análisis de AWS IoT**

• Recogida de datos: Ingesta de datos en tiempo real desde dispositivos IoT a través de temas MQTT y fuentes HTTP.

• Tratamiento de datos: Utiliza las funciones de AWS Lambda para limpiar, filtrar y transformar los datos, abordando los valores perdidos y los valores atípicos.

• Almacenamiento de series temporales: Almacena datos procesados y sin procesar en un almacén de datos de series temporales optimizado, lo que facilita una recuperación y un análisis más rápidos.

• Consultas SQL ad hoc: Permite a los usuarios ejecutar consultas SQL sobre la marcha para extraer información del almacén de datos.

• Integración de Jupyter Notebooks: Admite Jupyter Notebooks alojados para análisis avanzados, aprendizaje automático y análisis estadístico.

• Visualización de datos: Se integra con Amazon QuickSight para crear cuadros de mando interactivos y visualizar conjuntos de datos.

• Mantenimiento predictivo: Proporciona plantillas para construir modelos de predicción de fallos de dispositivos, lo que facilita el mantenimiento proactivo.

• Reposición proactiva: Supervisa los inventarios en tiempo real, lo que permite reordenar a tiempo los suministros basándose en el análisis de datos.

• Puntuación de la eficiencia de los procesos: Supervisa y evalúa constantemente la eficacia de diversos procesos, lo que permite una mejora continua.

• Agricultura inteligente: Enriquece los datos de los dispositivos IoT con metadatos contextuales para la agricultura de precisión, optimizando el uso de los recursos.

• Ventanas Delta: Utiliza intervalos de tiempo no solapados definidos por el usuario para crear y analizar conjuntos de datos con nuevas llegadas.

• Conjuntos de datos de contenedores: Automatiza el análisis combinando conjuntos de datos SQL, contenedores Docker y activadores de programación para la generación de resultados.

• Seguridad: Implementa protocolos de seguridad sólidos para la autenticación de dispositivos y el cifrado de datos.

• Integración del núcleo de AWS IoT: Se integra totalmente con el núcleo de AWS IoT, lo que garantiza una comunicación perfecta con los dispositivos conectados.

• Soporte API: Ofrece API para la integración con fuentes externas, lo que permite la ingestión de datos desde cualquier dispositivo o servicio conectado a Internet.

• Consola de análisis de AWS IoT: Proporciona una consola fácil de usar para configurar, supervisar y visualizar los componentes analíticos.

Más información: https://aws.amazon.com/iot-analytics/