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Monitorización de la agricultura de precisión e IoT
Monitorización de la agricultura de precisión e IoT
El análisis de Berg Insight indica que el valor global del mercado de soluciones de agricultura de precisión se situó en 2.700 millones de euros en 2020. Con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 6,8%, se prevé que el valor del mercado alcance los 3.700 millones de euros para el año 2025. Esto se explica por un aumento constante de la demanda de dispositivos de control de precios debido a su capacidad para aumentar el rendimiento de los cultivos, aumentar la productividad y mejorar la eficiencia de los recursos a través de la toma de decisiones basada en datos.
La gran relevancia del IoT es obvia para 1NCE: como trabajamos con más de 1200 consumidores en agricultura, podemos ver que el número de casos de uso de la agricultura de precisión que implican IoT está aumentando rápidamente en diferentes regiones del mundo, como Estados Unidos, Reino Unido, Chile, Alemania, Dinamarca, Malasia, Japón y Corea del Sur.
Principales proveedores de agricultura de precisión
Obtén más información sobre los líderes del mercado de la agricultura de precisión:
Proveedor | Geolocalización | Página Web |
GEA Group | Mundial (sede en Alemania) | |
Lely | Global (Sede en los Países Bajos) | |
BouMatic | Global (Sede en Estados Unidos) | |
DeLaval | Global (Sede en Suecia) | |
Nedap | Países Bajos | |
Afimilk | Israel |
Nota: La lista no pretende ser completa.
Aplicaciones dentro del caso de uso
Conoce las principales aplicaciones de la agricultura de precisión:
Aplicación IoT | Descripción |
Seguimiento del ganado | Las etiquetas RFID y GPS en el ganado permiten el seguimiento, la supervisión de la salud y la optimización de los programas de alimentación y cría. |
Riego de precisión | Los sistemas de riego controlados por IoT ajustan el uso del agua en función de las condiciones del suelo y los datos meteorológicos, reduciendo el despilfarro y conservando los recursos. |
Las trampas automatizadas y los sistemas de vigilancia detectan las plagas, lo que permite intervenciones específicas en lugar del uso generalizado de productos químicos. | |
Equipos automatizados | Los tractores y la maquinaria con IoT optimizan las operaciones agrícolas al arar, sembrar y cosechar de forma autónoma. |
Predicción del rendimiento de los cultivos | El aprendizaje automático y los datos de IoT ayudan a prever el rendimiento de los cultivos, lo que permite mejorar la planificación, la asignación de recursos y las decisiones de mercado. |
Seguimiento de la cadena de suministro | Los sensores IoT rastrean el movimiento y el estado de las cosechas desde el campo hasta el mercado, garantizando la calidad y reduciendo las pérdidas. |
Seguridad agrícola | Las cámaras, alarmas y sensores de movimiento de IoT mejoran la seguridad al vigilar las explotaciones en busca de accesos no autorizados o robos. |
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