作物監控和 IoT

根據 Statista，透過感測和影像技術，2021 年預計市場規模約為 3.856 億美元，預計於 2027 年成長至 7.792 億美元。運用作物監控和管理技術，可大幅減少用電用水量，同時提升作物產量，這說明了作物監控應用中，使用的特定農業設備和 IoT 連線的成長。

IoT 對作物監控有很明顯的重要性。我們與超過 1,200 間農業相關的客戶合作時，能追蹤全球不同地區如美國、英國、智利、德國、丹麥、馬來西亞、日本和南韓，拓展的作物監控使用案例數量。

作物監控設備廠商

瞭解更多有關領導級作物管理裝置生產商的相關資訊：

廠商	地理位置	網站
John Deere	美國	https://www.deere.com/
Trimble	美國	https://www.trimble.com/
AGCO Corporation	美國	https://www.agcocorp.com/
Topcon Corporation	日本	https://www.topconpositioning.com/
Raven Industries	美國	https://ravenind.com/
Climate Corporation	美國	https://climate.com/
SST Development Group		https://sstsoftware.com/
Ponsse	芬蘭	https://www.ponsse.com/
DICKEY-john Corporation		https://www.dickey-john.com/
Taranis	以色列	https://taranis.ag/
DJI Agriculture	中國	https://www.dji.com/agriculture
Sino-Agri United	中國	http://en.sino-agri.com/
FOTON LOVOL	中國	https://www.fotonlovol.com/
Ag Leader Technology	美國	https://www.agleader.com/
Agrovista UK	英國	https://www.agrovista.co.uk/

註：此清單並不保證其完整性。

作物監控使用案例可運用至以下方面：

應用案例	描述
土壤健康監測	運用 IoT 感測器評估土壤狀況，包括溼氣、營養水平和 pH，將種植和施肥最佳化。
天氣預報	整合 IoT 天氣資料，對耕耘、病蟲害防治和收割時間表，做出深思熟慮的決定。
作物產量預測	使用資料分析和 IoT 感測器，預測作物產量，協助處理資源分配和市場規劃。
病蟲害防治	透過 IoT 感測器和資料分析，對病蟲害進行監測與早期偵測，預防作物損傷。
精準灌溉	運用 IoT 和資料驅動系統，管理用水量，確保達到最佳的灌溉和資源效率。
遙測	運用 IoT 聯網衛星或無人機影像，監控作物健康，偵測問題，做資料導向的決定。
作物偵察	運用 IoT 聯網無人機和感測器，進行現場等級監控，找出問題並採取積極措施。

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