作物監控和 IoT

根據 Statista,透過感測和影像技術,2021 年預計市場規模約為 3.856 億美元,預計於 2027 年成長至 7.792 億美元。運用作物監控和管理技術,可大幅減少用電用水量,同時提升作物產量,這說明了作物監控應用中,使用的特定農業設備和 IoT 連線的成長。

IoT 對作物監控有很明顯的重要性。我們與超過 1,200 間農業相關的客戶合作時,能追蹤全球不同地區如美國、英國、智利、德國、丹麥、馬來西亞、日本和南韓,拓展的作物監控使用案例數量。

作物監控設備廠商

瞭解更多有關領導級作物管理裝置生產商的相關資訊:

廠商

地理位置

網站

John Deere

美國

https://www.deere.com/

Trimble

美國

https://www.trimble.com/

AGCO Corporation

美國

https://www.agcocorp.com/

Topcon Corporation

日本

https://www.topconpositioning.com/

Raven Industries

美國

https://ravenind.com/

Climate Corporation

美國

https://climate.com/

SST Development Group

https://sstsoftware.com/

Ponsse

芬蘭

https://www.ponsse.com/

DICKEY-john Corporation

https://www.dickey-john.com/

Taranis

以色列

https://taranis.ag/

DJI Agriculture

中國

https://www.dji.com/agriculture

Sino-Agri United

中國

http://en.sino-agri.com/

FOTON LOVOL

中國

https://www.fotonlovol.com/

Ag Leader Technology

美國

https://www.agleader.com/

Agrovista UK

英國

https://www.agrovista.co.uk/

註:此清單並不保證其完整性。

使用案例中的應用案例

作物監控使用案例可運用至以下方面:

應用案例

描述

土壤健康監測

運用 IoT 感測器評估土壤狀況,包括溼氣、營養水平和 pH,將種植和施肥最佳化。

天氣預報

整合 IoT 天氣資料,對耕耘、病蟲害防治和收割時間表,做出深思熟慮的決定。

作物產量預測

使用資料分析和 IoT 感測器,預測作物產量,協助處理資源分配和市場規劃。

病蟲害防治

透過 IoT 感測器和資料分析,對病蟲害進行監測與早期偵測,預防作物損傷。

精準灌溉

運用 IoT 和資料驅動系統,管理用水量,確保達到最佳的灌溉和資源效率。

遙測

運用 IoT 聯網衛星或無人機影像,監控作物健康,偵測問題,做資料導向的決定。

作物偵察

運用 IoT 聯網無人機和感測器,進行現場等級監控,找出問題並採取積極措施。

瞭解更多有關智慧農業客戶洞察的資訊。

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