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Monitoramento Agrícola e de Culturas com IoT
De acordo com a Statista, o tamanho projetado do mercado de monitoramento de culturas por meio de tecnologias de sensoriamento e imagens foi de aproximadamente US$ 385,6 milhões em 2021 e deverá crescer para US$ 779,2 milhões até 2027. A adoção de técnicas de monitoramento e gestão de culturas pode resultar em reduções significativas no consumo de energia e água, além de aumentar a produtividade agrícola. Esse cenário explica o crescimento da demanda por equipamentos agrícolas especializados e por conectividade IoT aplicados ao monitoramento de culturas.
A relevância da IoT para o monitoramento de culturas é evidente. Como mais de 7% dos clientes da 1NCE atuam no setor agrícola, observamos a expansão dos casos de uso relacionados ao monitoramento de culturas em diversas regiões do mundo, como Alemanha, Dinamarca, Malásia, Suíça, Eslovênia, Grécia, Áustria, Holanda, Itália e Espanha, entre outras.
Fornecedores de equipamentos de gerenciamento agrícola
Saiba mais sobre os principais fornecedores de dispositivos de controle de colheitas:
Fornecedores | Geo Localização | Website |
John Deere | Estados Unidos | |
Trimble | Estados Unidos | |
AGCO Corporation | Estados Unidos | |
Topcon Corporation | Japão | |
Raven Industries | Estados Unidos | |
Climate Corporation | Estados Unidos | |
SST Development Group | Estados Unidos | |
Ponsse | Finlândia | |
DICKEY-john Corporation | Estados Unidos | |
Taranis | Israel | |
DJI Agriculture | China | |
Sino-Agri United | China | |
FOTON LOVOL | China | |
Ag Leader Technology | Estados Unidos | |
Agrovista UK | Reino Unido |
Observação: A lista não pretende ser completa.
Aplicações dentro do caso de uso
O rastreamento agrícola e de culturas pode ser aplicado nos seguintes aspectos:
Aplicação | Descrição |
Monitoramento da saúde do solo | Utilização de sensores de IoT para avaliar as condições do solo, incluindo umidade, níveis de nutrientes e pH, para otimizar o plantio e a fertilização. |
Previsão do tempo | Integração de dados meteorológicos da IoT para tomar decisões informadas sobre irrigação, controle de pragas e cronogramas de colheita. |
Previsão de rendimento de culturas | Uso de análise de dados e sensores de IoT para prever o rendimento das culturas, ajudando na alocação de recursos e no planejamento do mercado. |
Controle de pestes e doenças | Monitoramento e detecção precoce de pragas e doenças por meio de sensores de IoT e análise de dados para evitar danos às culturas. |
Empregar a IoT e sistemas orientados por dados para controlar o uso da água, garantindo a irrigação ideal e a eficiência dos recursos. | |
Sensoriamento remoto | Uso de imagens de drones e satélites conectados à IoT para monitorar a saúde das culturas, detectar problemas e tomar decisões baseadas em dados. |
Escotismo de culturas | Monitoramento em nível de campo usando drones e sensores conectados à IoT para identificar problemas e tomar medidas proativas. |
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