AWS IoT Analyticsは、IoTデバイスからのデータを分析するためのAWSソリューションの1つです。このプラットフォームは、リアルタイムデータ収集、Lambda関数によるアジャイル処理、専用の時系列ストレージ、アドホックSQLクエリとホスト型Jupyter Notebookを使った高度な分析に優れています。予知保全、プロアクティブな補充、プロセス効率のスコアリング、スマート農業などの用途で利用されています。
チャネル：MQTTトピックからメッセージを収集します。
パイプライン：メッセージを変換、エンリッチ化し、処理します。
データストア：処理されたメッセージのスケーラブル（拡張可能）なリポジトリです。
データセット：SQLおよびコンテナデータセットをサポートし、データ取得を容易にします。
データ収集
MQTTトピックやHTTPソースを通じて、IoTデバイスからリアルタイムでデータを取り込みます。
データ処理
AWS Lambda関数を使用して、データのクレンジング、フィルタリング、変換を行い、欠損値と外れ値に対処します。
時系列ストレージ
処理済みのデータや未加工のデータを最適化された時系列データストアに保存し、迅速に取得・分析できるようにします。
アドホックSQLクエリ
ユーザーがSQLクエリをオンザフライで実行し、データストアからインサイトを抽出できるようにします。
Jupyter Notebookの統合
高度な分析、機械学習、統計分析のためにホスト型Jupyter Notebookをサポートします。
データ可視化
Amazon QuickSightと統合してインタラクティブなダッシュボードを作成し、データセットを可視化します。
予知保全
デバイス障害の予測モデル構築用にテンプレートを提供し、プロアクティブなメンテナンスを促します。
プロアクティブな補充
在庫をリアルタイムで監視し、データ分析に基づいて備品をタイムリーに再注文できます。
プロセス効率のスコアリング
各種プロセスの効率を常に監視・評価し、継続的改善を行います。
スマート農業
精密農業のためのコンテキストメタデータでIoTデバイスデータを強化し、リソースの利用を最適化します。
デルタウィンドウ
ユーザーが定義した重複しない時間間隔を使用し、新着データを含むデータセットを作成・分析します。
コンテナデータセット
SQLデータセット、Dockerコンテナ、結果生成のスケジュールトリガを組み合わせ、分析を自動化します。
セキュリティ：
デバイス認証とデータ暗号化のための堅牢なセキュリティプロトコルを実装します。
AWS IoT Coreとの統合：
AWS IoT Coreと完全に統合し、接続されたデバイスとのシームレスな通信を保証します。
APIサポート：
外部ソースとの統合のためのAPIを提供し、インターネットに接続されたデバイスやサービスからデータを取り込めるようにします。
AWS IoT Analytics Console：
分析コンポーネントを構成、監視、可視化するための使いやすいコンソールを提供します。
オンラインショップのシンプルな手続きで、かんたんにIoTデバイスの接続をスタートいただけます。
ご希望のSIMカードタイプといくつかの必要項目を入力いただくだけで注文完了です。
決済承認後、7～10営業日でSIMカードをお届けいたします。
