AWS IoT Analyticsは、IoTデバイスからのデータを分析するためのAWSソリューションの1つです。このプラットフォームは、リアルタイムデータ収集、Lambda関数によるアジャイル処理、専用の時系列ストレージ、アドホックSQLクエリとホスト型Jupyter Notebookを使った高度な分析に優れています。予知保全、プロアクティブな補充、プロセス効率のスコアリング、スマート農業などの用途で利用されています。

AWS IoT Analyticsの主要な構成要素

• チャネル：MQTTトピックからメッセージを収集します。

• パイプライン：メッセージを変換、エンリッチ化し、処理します。

• データストア：処理されたメッセージのスケーラブル（拡張可能）なリポジトリです。

• データセット：SQLおよびコンテナデータセットをサポートし、データ取得を容易にします。

AWS IoT Analyticsの機能

• データ収集

MQTTトピックやHTTPソースを通じて、IoTデバイスからリアルタイムでデータを取り込みます。

• データ処理

AWS Lambda関数を使用して、データのクレンジング、フィルタリング、変換を行い、欠損値と外れ値に対処します。

• 時系列ストレージ

処理済みのデータや未加工のデータを最適化された時系列データストアに保存し、迅速に取得・分析できるようにします。

• アドホックSQLクエリ

ユーザーがSQLクエリをオンザフライで実行し、データストアからインサイトを抽出できるようにします。

• Jupyter Notebookの統合

高度な分析、機械学習、統計分析のためにホスト型Jupyter Notebookをサポートします。

• データ可視化

Amazon QuickSightと統合してインタラクティブなダッシュボードを作成し、データセットを可視化します。

• 予知保全

デバイス障害の予測モデル構築用にテンプレートを提供し、プロアクティブなメンテナンスを促します。

• プロアクティブな補充

在庫をリアルタイムで監視し、データ分析に基づいて備品をタイムリーに再注文できます。

• プロセス効率のスコアリング

各種プロセスの効率を常に監視・評価し、継続的改善を行います。

• スマート農業

精密農業のためのコンテキストメタデータでIoTデバイスデータを強化し、リソースの利用を最適化します。

• デルタウィンドウ

ユーザーが定義した重複しない時間間隔を使用し、新着データを含むデータセットを作成・分析します。

• コンテナデータセット

SQLデータセット、Dockerコンテナ、結果生成のスケジュールトリガを組み合わせ、分析を自動化します。

• セキュリティ：

デバイス認証とデータ暗号化のための堅牢なセキュリティプロトコルを実装します。

• AWS IoT Coreとの統合：

AWS IoT Coreと完全に統合し、接続されたデバイスとのシームレスな通信を保証します。

• APIサポート：

外部ソースとの統合のためのAPIを提供し、インターネットに接続されたデバイスやサービスからデータを取り込めるようにします。

• AWS IoT Analytics Console：

分析コンポーネントを構成、監視、可視化するための使いやすいコンソールを提供します。

詳細はこちら：https://aws.amazon.com/iot-analysis/