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農作物モニタリングとIoT

Statistaによると、センシング技術とイメージング技術を使用した農作物モニタリングソリューションの市場規模は、2021年に約3億8,560万ドル、2027年には7億7920万ドルに成長すると予測されています。農作物のモニタリングと管理技術によって電力や水の使用量を大幅に削減しつつ、収穫量を増やすことができます。このため、農作物モニタリング用の農業機器やIoTを導入する顧客が増加しています。

IoTが農作物モニタリングに適していることは明らかです。 1NCEは、1,200社を超える農業分野の企業にサービスを提供しています。米国、英国、チリ、ドイツ、デンマーク、マレーシア、日本、韓国などさまざまな地域で農作物モニタリングのユースケースが増えています。

農作物モニタリング用デバイスプロバイダー

主な農作物管理機器の事業者をご紹介します。

事業者	地域	Webサイト
John Deere	米国	https://www.deere.com/
Trimble	米国	https://www.trimble.com/
AGCO Corporation	米国	https://www.agcocorp.com/
Topcon Corporation	日本	https://www.topconpositioning.com/
Raven Industries	米国	https://ravenind.com/
Climate Corporation	米国	https://climate.com/
Ponsse	フィンランド	https://www.ponsse.com/
Taranis	イスラエル	https://taranis.ag/
DJI Agriculture	中国	https://www.dji.com/agriculture
Sino-Agri United	中国	http://en.sino-agri.com/
FOTON LOVOL	中国	https://www.fotonlovol.com/
Ag Leader Technology	米国	https://www.agleader.com/
Agrovista UK	英国	https://www.agrovista.co.uk/

注記：このリストは網羅的なものではありません。

農作物モニタリングにおけるIoT活用例

農作物モニタリングのユースケースを以下にご紹介します。

ユースケース	説明
土壌健全性モニタリング	IoTセンサーを使用して、水分、栄養レベル、pH濃度などの土壌の状態を検証し、植え付けと施肥を最適化
気象予測	IoT気象データを統合して、灌漑、害虫駆除、収穫スケジュールなどに関する情報に基づいた意思決定をサポート
農作物収量予測	データ分析とIoTセンサーによって作物の収穫量を予測し、リソース配分と市場計画を最適化
病害虫駆除	IoTセンサーとデータ分析を活用した病害虫のモニタリングと早期発見により、農作物へのダメージを低減
精密灌漑	IoTとデータ駆動型システムを使用して、水の使用量を制御し、灌漑と資源効率を最適化
リモートセンシング	IoTに接続された衛星やドローンの画像を使用して、作物の生育状態をモニタリングし、問題を検出し、データに基づいた意思決定をサポート
作物スカウティング	IoTに接続されたドローンやセンサーを使用した現場レベルのモニタリングによって異常を特定し、先を見越して対処