Transformar a agricultura em inteligente implica usar sensores específicos habilitados para IoT, sistemas de monitoramento, câmeras, rastreadores e muito mais:
Tipo de Dispositivo | Marca |
Sensores de umidade do solo | Davis Instruments |
Estações meteorológicas | Davis Instruments |
Rastreadores GPS | John Deere |
Sistemas de Irrigação Automatizados | Netafim |
Etiquetas de rastreamento de gado | Cainthus |
| Câmeras de monitoramento de colheitas | Arable |
| Drones agrícolas | DJI Agriculture |
| Tratores Inteligentes | New Holland Agriculture |
Sistemas de monitoramento de grãos | OPI Systems |
Espera-se que o número de dispositivos de conexão na agricultura Inteligente aumente para 33,3 milhões até 2025. Entre eles, as conexões celulares, que somavam 1,1 milhão em 2020, devem aumentar para 2,1 milhões até 2025. As tecnologias de baixa potência e ampla área (LPWA) estão prontas para um crescimento notável e devem garantir uma participação substancial no setor de monitoramento e controle remotos. Abaixo estão os principais hardwares de conectividade comumente usados na agricultura inteligente:
Dispositivo de conectividade IoT | Marca |
Módulos IoT | Quectel |
u-blox | |
SIMCom | |
Telit | |
Sierra Wireless | |
Chipsets IoT | Quectel |
u-blox | |
Modems IoT | Sierra Wireless |
Telit | |
SIMCom | |
Gateways IoT | Sierra Wireless |
u-blox | |
Telit |
Desafio: As práticas agrícolas tradicionais muitas vezes levam ao uso excessivo de água e produtos químicos, resultando em danos ambientais e redução da qualidade das colheitas.
Solução : A Agricultura Inteligente otimiza o uso de recursos por meio da análise de dados em tempo real. De acordo com a Transforma Insights, o gerenciamento da irrigação e o monitoramento do solo reduzem o consumo de água em 25 a 30%.
Desafio: Monitorar a saúde e a localização do gado pode ser desafiador, levando a surtos de doenças e ineficiências. Além disso, decisões agrícolas baseadas na intuição podem ser menos eficazes e levar a ineficiências.
Solução : Tecnologias de transformação digital (DX), como IoT, IA e computação em nuvem, na gestão pecuária simplificam tarefas administrativas, minimizam perdas por roubo, permitem a detecção precoce de doenças e, consequentemente, reduzem os custos operacionais. Essas tecnologias também levam a reduções substanciais nas despesas veterinárias e à redução dos prêmios de seguro vinculados à saúde do gado. Tecnologias de curto alcance e LPWA, incluindo LoRa, são os principais tipos de conectividade nesse contexto.
Saiba mais sobre Transformação Digital no Setor Agrícola - Relatórios e Insights (transformainsights.com)
Desafio: Maximizar a produtividade das colheitas é um desafio crítico para os agricultores.
Solução: Sensores de monitoramento de culturas conectados à IoT são fundamentais para a agricultura de precisão, monitorando o progresso e a maturação das plantações por meio de parâmetros como altura da planta, área foliar e níveis de clorofila. Esses dados coletados influenciam a precisão da fertilização e da aplicação de pesticidas, resultando em maior produtividade e melhores rendimentos.
Desafio: Áreas remotas geralmente não têm acesso confiável à internet, o que limita o acesso dos agricultores às informações.
Solução : As iniciativas de agricultura inteligente também envolvem a melhoria da conectividade rural com tecnologias LPWAN, como Nb-IoT e LTE-M, permitindo que os agricultores acessem informações agrícolas valiosas, preços de mercado e recursos on-line.
Saiba mais em: M2M/IoT Applications in the Agricultural Industry (berginsight.com).
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