AWS IoT Analytics

AWS IoT Analytics è una delle soluzioni AWS per l'analisi dei dati provenienti dai dispositivi IoT. La piattaforma eccelle nella raccolta dei dati in tempo reale, nell'elaborazione agile attraverso le funzioni Lambda, nell'archiviazione di serie temporali appositamente creata e nell'analisi avanzata con query SQL ad hoc e Jupyter Notebook ospitati. Le applicazioni spaziano dalla manutenzione predittiva, al rifornimento proattivo, alla valutazione dell'efficienza dei processi e all'agricoltura intelligente.

Componenti principali di AWS IoT Analytics

• Canale: Raccoglie i messaggi grezzi dagli argomenti MQTT.

• Pipeline: Elabora i messaggi, applicando trasformazioni e arricchimenti.

• Data Store: Repository scalabile per i messaggi elaborati.

• Set di dati: Facilita il recupero dei dati, supportando set di dati SQL e container.

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Funzioni analitiche AWS IoT**

• Raccolta dati

Ingestione in tempo reale di dati dai dispositivi IoT attraverso argomenti MQTT e fonti HTTP.

• Elaborazione dei dati

Utilizza le funzioni AWS Lambda per pulire, filtrare e trasformare i dati, eliminando i valori mancanti e gli outlier.

• Archiviazione delle serie temporali

Memorizza i dati elaborati e grezzi in un archivio ottimizzato di serie temporali, facilitando il recupero e l'analisi più rapidi.

• Query SQL ad hoc

Consente agli utenti di eseguire query SQL al volo per estrarre informazioni dall'archivio dati.

• Integrazione dei Quaderni Jupyter

Supporta Jupyter Notebooks in hosting per analisi avanzate, apprendimento automatico e analisi statistica.

• Visualizzazione dei dati

Si integra con Amazon QuickSight per la creazione di dashboard interattivi e la visualizzazione di set di dati.

• Predictive Maintenance

Fornisce modelli per la creazione di modelli per prevedere i guasti dei dispositivi, facilitando la manutenzione proattiva.

• Rifornimento proattivo

Monitora le scorte in tempo reale, consentendo il riordino tempestivo delle forniture in base all'analisi dei dati.

• Valutazione dell'efficienza dei processi

Monitora e valuta costantemente l'efficienza di vari processi, consentendo un miglioramento continuo.

• Agricoltura intelligente

Arricchisce i dati dei dispositivi IoT con metadati contestuali per l'agricoltura di precisione, ottimizzando l'uso delle risorse.

• Delta Windows

Utilizza intervalli di tempo non sovrapposti definiti dall'utente per creare e analizzare set di dati con nuovi arrivi.

• Set di dati container

Automatizza l'analisi combinando set di dati SQL, contenitori Docker e trigger di pianificazione per la generazione dei risultati.

• Sicurezza:

Implementa solidi protocolli di sicurezza per l'autenticazione dei dispositivi e la crittografia dei dati.

• Integrazione con AWS IoT Core:

Si integra completamente con AWS IoT Core, garantendo una comunicazione perfetta con i dispositivi connessi.

• Supporto API:

Offre API per l'integrazione con fonti esterne, consentendo l'ingestione dei dati da qualsiasi dispositivo o servizio connesso a Internet.

• AWS IoT Analytics Console:

Fornisce una console di facile utilizzo per la configurazione, il monitoraggio e la visualizzazione dei componenti analitici.

Per saperne di più: https://aws.amazon.com/iot-analytics/