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Monitoraggio Colture IoT
Secondo Statista, il valore di mercato previsto per il monitoraggio delle colture tramite tecnologie di sensoristica e immagini era pari a circa 385,6 milioni di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungerà i 779,2 milioni di dollari entro il 2027. L’adozione di tecniche di monitoraggio e gestione delle colture consente di ottenere riduzioni significative del consumo di energia e acqua, aumentando al contempo le rese agricole. Questo spiega la crescita delle attrezzature agricole specializzate e delle soluzioni di connettività IoT utilizzate nelle applicazioni di crop monitoring.
La rilevanza dell’IoT nel monitoraggio delle colture è evidente. Con oltre il 7% dei clienti 1NCE provenienti dal settore agricolo, osserviamo una continua espansione dei casi d’uso legati al crop monitoring in diverse regioni del mondo, tra cui Germania, Danimarca, Malesia, Svizzera, Slovenia, Grecia, Austria, Paesi Bassi, Italia, Spagna e altri Paesi.
Scopri di più sui principali fornitori di dispositivi per il controllo delle colture:
Venditore | Regione | Sito |
John Deere | Stati Uniti | |
Trimble | Stati Uniti d'America | |
AGCO Corporation | Stati Uniti | |
Topcon Corporation | Giappone | |
Raven Industries | Stati Uniti d'America | |
Climate Corporation | Stati Uniti | |
Ponsse | Finlandia | |
Taranis | Israele | |
DJI Agriculture | Cina | |
Sino-Agri United | Cina | |
FOTON LOVOL | Cina | |
Ag Leader Technology | Stati Uniti | |
Agrovista UK | Regno Unito |
Nota: l’elenco non pretende di essere completo
Il caso d’uso del monitoraggio delle colture può includere i seguenti aspetti:
Applicazione | Descrizione |
Monitoraggio della salute del suolo | Utilizzo di sensori IoT per valutare le condizioni del suolo, compresi umidità, livelli di nutrienti e pH, per ottimizzare la semina e la fertilizzazione. |
Previsioni meteorologiche | Integrazione dei dati meteo IoT per prendere decisioni informate sull'irrigazione, il controllo dei parassiti e i programmi di raccolta. |
Previsione della resa delle colture | Utilizzo dei dati analitici e dei sensori IoT per prevedere i rendimenti delle colture, contribuendo all'allocazione delle risorse e alla pianificazione del mercato. |
Controllo di parassiti e malattie | Monitoraggio e rilevamento precoce di parassiti e malattie attraverso sensori IoT e analisi dei dati per prevenire i danni alle colture. |
Impiego di sistemi IoT e data-driven per controllare l'uso dell'acqua, garantendo un'irrigazione ottimale e l'efficienza delle risorse. | |
Telerilevamento | Utilizzo di immagini satellitari o di droni connessi all'IoT per monitorare la salute delle colture, individuare i problemi e prendere decisioni basate sui dati. |
Scouting delle colture | Monitoraggio a livello di campo tramite droni e sensori connessi all'IoT per identificare i problemi e adottare misure proattive. |
Impara di più su agricoltura intelligente e approfondimenti per i clienti.
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