Comment les caméras et l’IoT permettent de détecter plus rapidement les feux de forêt

Lorsqu’un feu de forêt se déclare, chaque minute compte. Détecter un incendie dès ses premiers stades permet d’intervenir plus rapidement et de réduire le risque de propagation des flammes.

Le problème est que de nombreux incendies prennent naissance dans des zones isolées, difficiles d’accès ou peu fréquentées. C’est pourquoi les caméras connectées, les capteurs et l’intelligence artificielle occupent une place de plus en plus importante dans la gestion des feux de forêt.

Ces technologies permettent de surveiller en permanence de vastes zones, d’identifier des signes tels que la fumée, les flammes ou une hausse anormale de la température, puis d’envoyer des alertes aux équipes chargées d’intervenir.

Comment fonctionnent les caméras de surveillance des forêts ?

Les caméras sont généralement installées en hauteur, notamment sur des tours, des antennes ou dans des zones montagneuses, afin de pouvoir surveiller de grandes étendues de terrain.

Il existe différents types de caméras :

Type de caméra

Fonction

Caméras optiques

Détectent visuellement la présence de fumée ou de flammes

Caméras thermiques

Repèrent les écarts de température et peuvent fonctionner la nuit

Caméras PTZ

Peuvent pivoter, s’incliner et zoomer sur une zone précise

Les images peuvent être surveillées depuis un centre de contrôle ou analysées à l’aide de l’intelligence artificielle.

Lorsque le système détecte une possible colonne de fumée ou une source de chaleur, il génère une alerte comprenant l’image et la localisation approximative, afin qu’un opérateur puisse vérifier la situation.

L’intelligence artificielle au service de la détection de la fumée et des incendies

L’intelligence artificielle peut analyser automatiquement les images. Les algorithmes sont capables de repérer des changements dans le paysage, des mouvements susceptibles d’indiquer une colonne de fumée, des flammes ou des zones dont la température est anormalement élevée.

Il devient ainsi possible de surveiller plusieurs caméras simultanément, sans dépendre uniquement d’une personne chargée d’observer les images en permanence.

La technologie n’est toutefois pas infaillible. Le brouillard, les nuages, la poussière ou la vapeur peuvent être confondus avec de la fumée. C’est pourquoi le système génère généralement une première alerte, qui doit ensuite être vérifiée et validée par un professionnel.

Le rôle de l’IoT dans la gestion des feux de forêt

Pour que les alertes parviennent aux équipes compétentes, les caméras et les capteurs doivent être connectés.

L’IoT permet d’intégrer différents appareils au sein d’un même réseau et de transmettre des informations telles que :

  • Des images et des alertes

  • Les coordonnées de la source potentielle de l’incendie

  • La température et l’humidité

  • Les données relatives au vent

  • L’état de la batterie

  • Le niveau de couverture réseau

  • Les alertes de dysfonctionnement des appareils

Dans ce contexte, 1NCE permet de connecter des capteurs, des passerelles et d’autres appareils IoT depuis une plateforme unique, ce qui facilite l’envoi des alertes et la surveillance des équipements installés sur différents points d’observation.

Les équipes compétentes peuvent ainsi surveiller les caméras et les capteurs répartis sur de vastes zones, sans avoir à se déplacer pour contrôler chaque appareil individuellement.

Par ailleurs, il n’est pas toujours nécessaire de transmettre de la vidéo en continu. De nombreux systèmes analysent les images directement au niveau de la caméra ou de la passerelle et n’envoient des informations que lorsqu’ils détectent un incident potentiel.

Cette approche réduit la consommation de données et facilite le fonctionnement des équipements dans les zones où la connectivité est limitée.

La connectivité dans les zones isolées

L’une des principales difficultés de ces projets tient au fait que les caméras et les capteurs sont souvent installés loin des réseaux Wi-Fi ou des connexions en fibre optique.

La connectivité cellulaire permet aux appareils de se connecter sans dépendre d’un réseau fixe, à condition qu’une couverture mobile soit disponible.

Le type de connectivité dépend du volume de données à transmettre. Un capteur de température nécessite très peu de capacité, tandis qu’une caméra envoyant des images ou des vidéos a besoin d’une bande passante plus importante.

Des technologies telles que le NB-IoT ou le LTE-M peuvent être utilisées pour les capteurs et les appareils à faible consommation d’énergie. La transmission d’images ou de vidéos peut, quant à elle, nécessiter des réseaux cellulaires offrant une capacité supérieure.

Caméras, capteurs et autres technologies

Il est important de préciser que ces caméras ne remplacent pas les satellites, les drones, les stations météorologiques ou les patrouilles de surveillance. Tous ces outils peuvent être utilisés de manière complémentaire.

Technologie

Utilisation principale

Caméras terrestres

Surveillance continue d’une zone précise

Capteurs IoT

Mesure de la température, de l’humidité ou des gaz

Satellites

Observation de vastes zones

Drones

Inspection détaillée de zones spécifiques

Stations météorologiques

Informations sur le vent et les conditions environnementales

La combinaison de différentes sources permet d’obtenir une vision plus complète de la situation et de prendre des décisions plus rapidement.

La connectivité IoT pour la surveillance des forêts

1NCE propose une connectivité IoT destinée aux applications à faible bande passante dans plus de 170 pays.

Dans le cadre d’un système de surveillance des forêts, cette connectivité peut être utilisée pour transmettre les données provenant de capteurs, de stations météorologiques, de passerelles et d’autres appareils connectés.

Elle permet également de gérer les connexions de manière centralisée et de contrôler la consommation de données ainsi que l’état des appareils.

La technologie ne peut pas, à elle seule, empêcher un incendie de se déclarer. Elle peut néanmoins contribuer à en détecter plus rapidement les premiers signes. Lorsque les caméras, les capteurs, l’intelligence artificielle et la connectivité fonctionnent ensemble, les équipes d’intervention disposent de davantage d’informations et peuvent agir plus vite.

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