
Surveillance de la chaîne d'approvisionnement et IoT
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Surveillance de la chaîne d'approvisionnement
Selon Statista, en 2020, le marché mondial de la gestion de la chaîne d'approvisionnement était évalué à 15,85 milliards de dollars américains, et il devrait presque doubler pour atteindre environ 31 milliards de dollars américains d'ici 2026. Les solutions IoT apportent transparence et précision sur divers aspects de la chaîne d'approvisionnement. Les fournisseurs surveillent l'état des matières premières, les fabricants détectent et résolvent les goulets d'étranglement de la production, les opérateurs logistiques optimisent les itinéraires de livraison et les détaillants améliorent la visibilité des stocks et la gestion des magasins.
La pertinence de l'IoT pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement est en outre étayée par les données que 1NCE peut suivre grâce aux demandes de nos clients et à la prévalence croissante des cas d'utilisation de l'IoT industriel, qui s'élève actuellement à plus de 9 %.
Principaux fournisseurs de solutions de gestion des approvisionnements
Les vendeurs de matériel pour les opérations de gestion des approvisionnements comprennent les acteurs du marché du monde entier, tels que :
Vendeur | Location | Page web |
SkyBitz | États-Unis | |
AIUT (Automation & Industrial IoT) | Pologne | |
ISA | Global | |
Sensile Technologies | Suisse | |
Varec | États-Unis | |
Dunraven Systems | Royaume-Uni | |
ATEK Access Technologies | États-Unis | |
Powelectrics | Royaume-Uni | |
SilentSoft | Global | |
Geoforce | États-Unis |
Note : La liste ne prétend pas être complète.
Applications spécifiques de l'IoT
Le contrôle des performances de la chaîne d'approvisionnement implique le suivi des actifs, l'optimisation des itinéraires, la surveillance de l'environnement et bien d'autres applications :
Application | Description |
Contrôle et suivi en temps réel des biens et des stocks tout au long de la chaîne d'approvisionnement, améliorant la visibilité et réduisant le risque de perte ou de vol. | |
Maintenance prédictive | Utilisation de capteurs IoT pour prédire quand les équipements et les machines nécessitent une maintenance, ce qui permet de réduire les temps d'arrêt et d'allonger la durée de vie des actifs. |
Surveillance de la chaîne du froid | Contrôle et maintien des conditions de température et d'humidité pendant le transport de denrées périssables afin de garantir leur qualité et leur sécurité. |
Gestion des stocks | Automatiser le suivi des stocks, fournir des données en temps réel sur les niveaux de stocks, aider à optimiser les niveaux de stocks et à réduire les coûts de possession. |
Optimisation des itinéraires | Optimiser les itinéraires de transport sur la base de données en temps réel, en minimisant la consommation de carburant, les délais de livraison et les coûts. |
Prévision de la demande | Utiliser les données IoT pour améliorer la précision des prévisions de la demande des clients, réduire les situations de surstockage ou de sous-stockage. |
Contrôle de la qualité | Contrôler et garantir la qualité des produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement, en réduisant le risque de défauts et de rappels. |
Surveillance de l'environnement | Suivre et rendre compte des conditions environnementales telles que les émissions, en aidant les entreprises à se conformer aux réglementations et à mettre en œuvre des pratiques durables. |
Automatisation des entrepôts | Utiliser des appareils IoT comme les drones et les robots pour automatiser les tâches dans les entrepôts, ce qui permet d'augmenter l'efficacité et de réduire les coûts de main-d'œuvre. |
Suivi des performances des fournisseurs | Suivi et évaluation des performances des fournisseurs sur la base de données en temps réel, ce qui permet d'améliorer la gestion des fournisseurs et l'évaluation des risques. |
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