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Surveillance des récoltes et IoT
Selon Statista, la taille estimée du marché de la surveillance des cultures via les technologies de capteurs et d’imagerie s’élevait à environ 385,6 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre 779,2 millions de dollars d’ici 2027. L’utilisation de techniques de surveillance et de gestion des cultures permet de réduire de manière significative la consommation d’énergie et d’eau tout en augmentant les rendements agricoles. Cela explique la croissance des équipements agricoles spécialisés et des solutions de connectivité IoT utilisées dans les applications de surveillance des cultures.
La pertinence de l’IoT pour la surveillance des cultures est évidente. Avec plus de 7 % des clients 1NCE issus du secteur agricole, nous constatons une expansion continue des cas d’usage liés au crop monitoring dans différentes régions du monde, notamment en Allemagne, au Danemark, en Malaisie, en Suisse, en Slovénie, en Grèce, en Autriche, aux Pays-Bas, en Italie, en Espagne et dans d’autres pays.
Fournisseurs d'équipements de surveillance des récoltes
Découvrez les principaux fournisseurs de dispositifs de contrôle des récoltes :
Vendeur | Emplacement géographique | Page web |
John Deere | États-Unis | |
Trimble | États-Unis | |
AGCO Corporation | États-Unis | |
Topcon Corporation | Japon | |
Raven Industries | États-Unis | |
Climate Corporation | États-Unis | |
SST Development Group | États-Unis | |
Ponsse | Finlande | |
DICKEY-john Corporation | États-Unis | |
Taranis | Israel | |
DJI Agriculture | Chine | |
Sino-Agri United | Chine | |
FOTON LOVOL | Chine | |
Ag Leader Technology | États-Unis | |
Agrovista UK | Royaume-Uni |
Note : La liste ne prétend pas être complète.
Applications dans le cas d'utilisation
Le cas d'utilisation relatif à la surveillance des récoltes peut s'appliquer aux aspects suivants :
Application | Description |
Surveillance de la santé des sols | Utilisation de capteurs IoT pour évaluer les conditions du sol, notamment l'humidité, les niveaux de nutriments et le pH, afin d'optimiser la plantation et la fertilisation. |
Prévisions météorologiques | Intégration des données météorologiques de l'IoT pour prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la lutte contre les parasites et les calendriers de récolte. |
Prévision du rendement des récoltes | Utilisation de l'analyse des données et des capteurs IoT pour prévoir le rendement des récoltes, ce qui aide à l'allocation des ressources et à la planification du marché. |
Lutte contre les parasites et les maladies | Surveillance et détection précoce des ravageurs et des maladies grâce à des capteurs IoT et à l'analyse de données pour prévenir les dommages aux récoltes. |
Emploi de l'IoT et de systèmes axés sur les données pour contrôler l'utilisation de l'eau, garantissant une irrigation optimale et l'efficacité des ressources. | |
Télédétection | Utilisation de l'imagerie satellite ou de drone connectée à l'IoT pour surveiller la santé des récoltes, détecter les problèmes et prendre des décisions basées sur les données. |
Surveillance des récoltes | Surveillance au niveau des champs à l'aide de drones et de capteurs connectés à l'IoT pour identifier les problèmes et prendre des mesures proactives. |
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