Per rendere l'agricoltura intelligente è necessario utilizzare sensori specifici abilitati all'IoT, sistemi di monitoraggio, telecamere, tracker e altro ancora:
| Tipo di dispositivo | Marca |
|---|---|
Sensori di umidità del suolo | Davis Instruments |
| Stazioni meteorologiche | Davis Instruments |
Localizzatori GPS | John Deere |
Sistemi di irrigazione automatizzati | Netafim |
| Etichette di tracciamento del bestiame | Cainthus |
| Telecamere di monitoraggio delle colture | Arable |
| Droni agricoli | DJI Agriculture |
Trattori intelligenti | New Holland Agriculture |
Sistemi di monitoraggio del grano | Sistemi OPI |
Si prevede che il numero di dispositivi di connessione nell'ambito della Smart Farming raggiungerà i 33,3 milioni entro il 2025. Tra questi, si prevede che le connessioni cellulari, che nel 2020 erano 1,1 milioni, raggiungeranno quota 2,1 milioni entro il 2025. Le tecnologie a basso consumo e ampia area (LPWA) sono destinate a una crescita notevole e ad assicurarsi una quota sostanziale nel settore del monitoraggio e del controllo remoto. Di seguito sono elencati i principali produttori di hardware di connettività solitamente utilizzati nella Smart Farming:
Dispositivo di connettività IoT | Marca |
|---|---|
| Moduli IoT | Quectel |
u-blox | |
SIMCom | |
Telit | |
Sierra Wireless | |
| Chipset IoT | Quectel |
u-blox | |
| Modem IoT | Sierra Wireless |
Telit | |
SIMCom | |
Gateway IoT | Sierra Wireless |
u-blox | |
Telit |
Problema
Le pratiche agricole tradizionali spesso portano a un uso eccessivo di acqua e prodotti chimici, con conseguenti danni ambientali e una riduzione della qualità dei raccolti.
Soluzione
L'agricoltura intelligente ottimizza l'utilizzo delle risorse attraverso l'analisi dei dati in tempo reale. Secondo Transforma Insights, la gestione dell'irrigazione e il monitoraggio del suolo riducono il consumo di acqua del 25-30%.
Problema
Monitorare la salute e la posizione del bestiame può essere difficile, con conseguenti epidemie e inefficienze. Inoltre, le decisioni agricole basate sull'intuito possono essere meno efficaci e portare a inefficienze.
Soluzione
Le tecnologie di trasformazione digitale (DX) come IoT, intelligenza artificiale e cloud computing nella gestione del bestiame semplificano le attività amministrative, riducono al minimo le perdite dovute a furti, consentono la diagnosi precoce delle malattie e, di conseguenza, riducono i costi operativi. Queste tecnologie portano anche a una sostanziale riduzione delle spese veterinarie e dei premi assicurativi legati alla salute del bestiame. La tecnologia a corto raggio e la tecnologia LPWA, inclusa la tecnologia LoRa, sono le principali tipologie di connettività in questo caso.
Scopri di più sulla trasformazione digitale nel settore agricolo - Report e approfondimenti (transformainsights.com)
Problema
Massimizzare la resa dei raccolti è una sfida critica per gli agricoltori.
Soluzione
Sensori di monitoraggio delle colture connessi all'IoT monitorano il progresso e la maturazione delle colture, valutando parametri come l'altezza della pianta, la superficie fogliare e i livelli di clorofilla. I dati raccolti influenzano la precisione della fertilizzazione e della somministrazione di pesticidi, con conseguente aumento della produttività delle colture e migliori rese.
Problema
Le aree remote spesso non dispongono di un accesso Internet affidabile, il che limita l'accesso degli agricoltori alle informazioni.
Soluzione
Le iniziative di agricoltura intelligente prevedono anche il miglioramento della connettività rurale con tecnologie LPWAN come Nb-IoT e LTE-M, consentendo agli agricoltori di accedere online a preziose informazioni agricole, prezzi di mercato e risorse.
Scopri di più sulle applicazioni M2M/IoT nel settore agricolo (berginsight.com)
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