L'IoT dans l'agriculture intelligente et la production alimentaire durable

Appareils et technologies IoT dans l'agriculture intelligente

Transformer l'agriculture en une agriculture intelligente implique l'utilisation de capteurs, de systèmes de surveillance, de caméras, de trackers et bien plus encore compatibles IoT : 

Le nombre d'appareils connectés à l'agriculture intelligente devrait atteindre 33,3 millions d'ici 2025. Parmi ceux-ci, les connexions cellulaires, qui étaient au nombre de 1,1 million en 2020, devraient atteindre 2,1 millions d'ici 2025. Les technologies LPWA (Low Power Wide Area) sont promises à une croissance remarquable et devraient s'imposer comme une part importante du secteur de la surveillance et du contrôle à distance. Voici les leaders du matériel de connectivité généralement utilisé en agriculture intelligente :

Gestion durable des cultures

• Défi

Les pratiques agricoles traditionnelles conduisent souvent à une surutilisation de l’eau et des produits chimiques, ce qui entraîne des dommages environnementaux et une réduction de la qualité des récoltes.

• Solution 

L'agriculture intelligente optimise l'utilisation des ressources grâce à l'analyse des données en temps réel. Selon Transforma Insights, la gestion de l'irrigation et la surveillance des sols réduisent la consommation d'eau de 25 à 30 %.

Santé du bétail et réduction des dépenses

• Défi

La surveillance de la santé et de la localisation du bétail peut s'avérer complexe, ce qui peut entraîner des épidémies et des inefficacités. De plus, les décisions agricoles fondées sur l'intuition peuvent être moins efficaces et engendrer des inefficacités.

• Solution

Les technologies de transformation numérique (DX) comme l'IoT, l'IA et le cloud computing, utilisées dans la gestion du bétail, simplifient les tâches administratives, minimisent les pertes dues aux vols, permettent une détection précoce des maladies et, par conséquent, réduisent les coûts d'exploitation. Ces technologies entraînent également des réductions substantielles des frais vétérinaires et des primes d'assurance liées à la santé du bétail. Les technologies à courte portée et LPWA, notamment LoRa, sont les principaux types de connectivité.

En savoir plus sur la transformation numérique dans le secteur agricole - Rapports et analyses (transformainsights.com)

Optimisation du rendement des cultures

• Défi

Maximiser les rendements des cultures est un défi crucial pour les agriculteurs.

• Solution

Des capteurs de surveillance des cultures connectés à l'IoT suivent la progression et la maturation des cultures, en évaluant des paramètres tels que la hauteur des plantes, la surface foliaire et la teneur en chlorophylle. Ces données influencent la précision de la fertilisation et de l'administration des pesticides, ce qui améliore la productivité et les rendements.

Connectivité rurale et autonomisation des agriculteurs

• Défi

Les zones reculées manquent souvent d’un accès Internet fiable, ce qui limite l’accès des agriculteurs à l’information.

• Solution

Les initiatives d’agriculture intelligente impliquent également l’amélioration de la connectivité rurale avec les technologies LPWAN comme Nb-IoT et LTE-M, permettant aux agriculteurs d’accéder à des informations agricoles précieuses, aux prix du marché et aux ressources en ligne.

En savoir plus sur les applications M2M/IoT dans le secteur agricole (berginsight.com)